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2019十大新興行業(yè)
一、5G網絡
5G網絡是最新一代蜂窩移動通信技術，也是即4G、3G和2G系統(tǒng)之后的延伸。5G的性能目標是高數據速率、減少延遲、節(jié)省能源、降低成本、提高系統(tǒng)容量和大規(guī)模設備連接。
5G的發(fā)展也來自于對移動數據日益增長的需求。隨著移動互聯(lián)網的發(fā)展，越來越多的設備接入到移動網絡中，新的服務和應用層出不窮，全球移動寬帶用戶在2018年有望達到90億，到2020年，預計移動通信網絡的容量需要在當前的網絡容量上增長1000倍。未來網絡必然是一個多網并存的異構移動網絡，要提升網絡容量，必須解決高效管理各個網絡，簡化互操作，增強用戶體驗的問題。
二、人工智能
根據預測，2024年人工智能市場規(guī)模將增長至111億美元。初步的技術積累和數據積累已經在過去有了比較顯著的規(guī)模效應，因而人工智能重塑各行各業(yè)的大潮即將來襲，并引發(fā)新一輪IT設備投資。
未來3-5年智能化大潮將帶來萬億級市場。在人工智能領域內，將要關注的方向包括：
1)計算機視覺識別;
2)計算機自適應;
3)各項細分底層技術領域;
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三、無人技術
無人技術目前主要應用在無人機、無人駕駛汽車等領域。美國蒂爾集團預測全球無人機市場規(guī)模會到2024年將達115億美元，發(fā)展態(tài)勢迅猛。
1)隨著政策逐漸放開，百度、谷歌、寶馬、奧迪等巨頭加緊布局無人駕駛汽車，我們重點側重汽車電子相關硬件、車聯(lián)網相關軟件、整車等各個領域領導企業(yè);
2)無人機領域，我們將重點挖掘部件制造與總體設計細分領域及無人機解決方案提供商中非常有潛力的優(yōu)質企業(yè);
四、健康養(yǎng)老
健康養(yǎng)老產業(yè)受需求迫切和政策鼓勵雙向驅動，將迎來十分確定的發(fā)展機會。未來我國政府和個人將面對很大的養(yǎng)老壓力，截止2014年65歲及以上老年人口達1.4億，占總人口比重10.1%，到2020年老年人口將增至2.6億。同時，養(yǎng)老作為健康中國的一部分已被提升到國家戰(zhàn)略性高度。
以居家為基礎、社區(qū)為依托、機構為補充的多層次養(yǎng)老服務體系中將挖掘發(fā)展機會：
1)涉足養(yǎng)老核心產業(yè)---康復醫(yī)療，并已具備可行性和連鎖化潛力發(fā)展模式的企業(yè);
2)積極探索創(chuàng)新養(yǎng)老模式的企業(yè);
五、教育
國內的民辦教育市場規(guī)模超過6000億元，而在線教育五分之一的市場份額吸引了無數資本和創(chuàng)業(yè)者競折腰。經過過去一兩年的洗禮，教育O2O舉步維艱，不僅沒有革了傳統(tǒng)教育的命，還在盈利模式的探索上不知所措。而傳統(tǒng)線下教育培訓機構除了擁有穩(wěn)定的線下資源和師資以外，也在互聯(lián)網+的攻勢下順應時代發(fā)展做出了很多改革。此外，新一輪的高考改革也將帶來新的商業(yè)模式和創(chuàng)業(yè)機會。
六、口腔行業(yè)
口腔行業(yè)也是比較暴利的一個行業(yè)，現(xiàn)代社會人對自己身體的重視程度普遍提升，使這一行業(yè)也出現(xiàn)在大街小巷。補牙的費用的層次不齊顯示出這個行業(yè)成本的彈性。一顆進價僅幾十元的假牙經過各口腔診所和醫(yī)院的技術加工后,賣給顧客的價錢翻番,少則幾百,多則上千。
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七、物流
隨著傳統(tǒng)物流向現(xiàn)代物流的演變，物流業(yè)已經成為社會經濟的基礎部分�，F(xiàn)代物流作為一個系統(tǒng)化的整體正在極大地改變著目前的商務模式和生產模式，物流業(yè)越來越凸顯出其在經濟發(fā)展中的重要作用和不可或缺的戰(zhàn)略地位;隨著GDP的成長，我國貿易的進出口總值也相應的得到增長，同時拉動了物流運輸需求的增長。
八、新能源
中國是最大的新能源市場，發(fā)展新能源產業(yè)是改變我國的能源結構，降低對化石能源的依賴度，同事減少環(huán)境污染的必然選擇。
大力度的財政補貼推動新能源產業(yè)快速走向成熟，蘊含豐富的機會：
1)鋰電池在中國已經形成完整的產業(yè)鏈，下游動力和儲能電池需求巨大;
2)中國新能源汽車市場在2015年實現(xiàn)井噴式發(fā)展，產銷量均超過30萬輛，同比增長超過300%，是全球第一大新能源汽車市場;
3)超級電容在快速充放電、高循環(huán)壽命、高功率密度方面相比較鋰電池有明顯優(yōu)勢，能夠廣泛用于城市公交、軌道交通、風力發(fā)電、石油鉆探、港口機械等領域;
九、云計算
企業(yè)向云端遷移是大勢所趨�？梢钥吹剑�
1)公有云和私有云市場增長依然齊頭并進，不是零和博弈;
2)IaaS層面：擁有多元化的商業(yè)應用生態(tài)圈越來越重要，如亞馬遜、谷歌、微軟等;
3)SaaS層面：主要集中在人力資源、OA、CRM、市場營銷、B2B大宗商品采購等領域，如、Sap、等;
4)PaaS層面：沒有出現(xiàn)獨立巨頭，未來更可能由IaaS巨頭向上或SaaS巨頭向下延伸。
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十、大數據
大數據行業(yè)的融資總額2013-2015年分別為8億美金、15.4億美金及20億美金;2013-2015年融資事件分別為10起、42起及超過50起。大數據+已經滲透到幾乎所有行業(yè)，如以阿里巴巴為代表的大數據+零售、以丁香園為代表的大數據+醫(yī)療、以搜房網為代表的大數據+房地產等等。
1)對于資源型大數據公司：數據資源足夠龐大完整，數據價值足夠有想象空間，數據挖掘整合能力足夠強;
2)對于技術型大數據公司：技術門檻夠高，并足以讓公司快速形成規(guī)模效應、網絡效應，從而快速占領足夠市場份額;
3)對于應用型大數據公司：應用市場足夠大，公司成長性好且可實現(xiàn)性強。 |
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