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0基礎30歲轉行大數據行業(yè)，可行嗎？
求各位大神指條明路��！本人普通一本經濟學畢業(yè)，先在銀行做了一年，然后轉做日內交易員到現在，感覺沒前途，想轉行大數據行業(yè)，自認數學和自學能力還不錯，初中時不上課自學數學能拿到競賽名次，自學點c語言（很皮毛），如果拿出高考的干勁，自學一年，能找到一份大數據行業(yè)的入門工作嗎？
一、大數據是否值得投入？
1、我們先來討論下大數據是不是值得大家從事的一項職業(yè)，如如下問題。
大數據為啥這么有誘惑力，是否值得投入，現在進去晚了嗎？
首先，大數據企業(yè)眾多，逐步形成產業(yè)化。從08年開始，大數據就成為互聯網信息領域的大熱門。由此而來，大數據企業(yè)像雨后春筍般層出不窮。純粹做大數據服務的公司，全國就有數百家之多。另外，更有成千上萬家企業(yè)是主要利用大數據來驅動業(yè)務發(fā)展的公司。
其次，大數據人才需求量大，薪資相比其他行業(yè)遙遙領先。數萬家的企業(yè)都把大數據當做企業(yè)業(yè)務發(fā)展的制高點，都在不惜代價的搶灘大數據人才。就拿互聯網金融行業(yè)來說，不低于一萬家企業(yè)，平均每家企業(yè)都需要10人以上的數據人才，BAT就更不用說了，每家的數據人才都是以千計。
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2、Java大數據薪資：
據初步估計，2020年國內數據相關的各方面專業(yè)人才需求量達數百萬，缺口百萬級以上。在這樣的情勢之下，大數據人才的薪資往往都起點高，增長迅速，一個碩士畢業(yè)兩年熟悉某一類模型算法的人員，月薪低于2萬基本上是招不到的。
最后，大數據代表未來高科技發(fā)展方向，不管是智能社會、智能城市、智能社區(qū)、智能交通、智能制造、智能理財等等，都依賴于大數據基礎，這是多么巨大的市場和發(fā)展機遇。所以，在現階段，無論你何時去決定投入，都有非常大的機會，至少未來十年，大數據一定不會衰落。
二、哪些人可以從事大數據？
我們看看哪些人可以從事大數據相關工作。
看如下的問題：
怎樣的人能從事大數據工作，我是生物、材料、自動化、電信、經濟金融等非數學、計算機專業(yè)的學生，也可以做大數據嗎？
首先，我想先明確的跟大家說，完全可以，身邊太多這方面的案例了。有生物博士畢業(yè)后，從事大數據云計算工作，有經濟學的從事大數據分析挖掘工作，也有市場營銷的從事大數據運營工作的；
其次，大數據相關有各方面的工作，有需要用到高深的技術的，也有非常簡單的工作，主要你愿意并且有決心從事大數據相關工作，不管你先前讀什么專業(yè)，一定能找到最適合你的切入點，進入大數據行業(yè)工作；
再次，關于如何找到最適合自己的切入點問題，需要全面分析個人的特質、教育背景、興趣愛好、社會關系、未來的理想目標，做出比較個性化的最適合自己的切入點切人到大數據行業(yè)工作。
有些人適合從大數據分析入手、有些人適合從大數據產品入手，有些人適合從大數據爬蟲工作入手，有些人適合從大數據化運營入手，有些人適合從數據挖掘算法模型入手，這還是從大的方面來講，還有更多小的切入點，等等，每個人的背景不一樣，切入點就會不一樣。我舉個例子來說，一位讀材料的工科本科生，個人對計算機軟件很感興趣，在校期間也曾經編寫過一些JAVA程序，對大數據也充滿好奇，其朋友的公司也剛好有大數據崗位需求，那么他就完全可以安排好大數據學習計劃，去從事大數據技術研發(fā)工作的。
最后，要落地實踐。想辦法找到一家哪怕只有幾個人的小企業(yè)，就算沒有大數據只有傳統(tǒng)的數據，去從事數據相關的工作，在具體實踐項目中，不斷的學習，再逐步的調整自己的興趣愛好的方向，不久的將來，一定能找到你最想干大數據相關工作的；
三、30歲還能轉大數據嗎？
我在企事業(yè)、工廠制造等單位從事傳統(tǒng)信息工作多年，30大幾年齡，還能轉行做大數據相關工作嗎？
針對這個問題，我有四點建議。
第一點，要有決心
。先問問自己是否能夠把大數據工作當做自己未來10年、20年甚至畢生都想從事的工作，如果是的話，那么，就算你在傳統(tǒng)行業(yè)工作了5年、7年甚至10年，都30大幾的年齡，現在轉行也為時未晚；
第二點，要有信心
。你是否已經習慣于企事業(yè)單位那種清閑的日子，你是否一直在傳統(tǒng)如制造業(yè)工作，習慣于日復一日的按部就班的做好日常工作？相信你一定不是，要不就不會在這里聽我分享了。來這里證明你還是有一顆騷動的心的。
那么，好，你一定也可以轉行做大數據，只要你想。拿制造業(yè)來說，雖然現在有智能制造概念，對制造行業(yè)會是一個機會，但對個人來說，傳統(tǒng)行業(yè)工作的升值空間還是非常有限，何況大數據代表著一種高科技術，掌握了大數據就掌握了未來制高點，智能制造也是要靠大數據來支撐，你決定轉行做大數據相關工作，我認為還是比較正確的，大數據目前正處于快速成長期，并且，至少未來十年都不會衰落，對人才的需求量非常大，薪資水平就目前來說在所有行業(yè)中排在非�？壳暗奈恢�。
第三點，要有恒心
。大數據是一項技術領域的工作，需要掌握的技術非常多，你是否有恒心不怕苦、不怕挫折的去學習，把自己欠缺的基礎完整的補回來，比如做大數據開發(fā)需要你去學習JAVA基礎編程、SQL數據庫、生態(tài)組件等等；只要你肯學，沒有什么學不會的。
第四點，要有慧心
。想辦法找到最適合自己的切入點，找到通往大數據職業(yè)生涯的一條捷徑。關于這一點，上面一個問題已有論述，在此就不再贅述了。
只要大家有決心、有信心、有恒心，有慧心，相信大家是一定可以轉行大數據成功的，退一萬步，就算你沒想轉行，或者最后因為各方面的原因沒有轉行成功，你掌握或者了解多一門流行的熱門的大數據技術，對你的職業(yè)發(fā)展肯定只會有好處不會有壞處的。 |
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