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今年以來(lái)，疫情讓科技賦能保險(xiǎn)資管持續(xù)受到資本市場(chǎng)及保險(xiǎn)行業(yè)關(guān)注，并成為保險(xiǎn)資管行業(yè)討論的熱點(diǎn)話題。近期，就金融科技為保險(xiǎn)資管業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇及挑戰(zhàn)，以及新華資產(chǎn)在金融科技創(chuàng)新領(lǐng)域的最新實(shí)踐進(jìn)展，新華資產(chǎn)總裁張弛接受了《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪。
張弛是位資管行業(yè)老將，于2011年3月份加入新華資產(chǎn)擔(dān)任副總裁，2016年12月份起兼任公司執(zhí)行董事，2019年10月份起擔(dān)任公司總裁。其加入新華資產(chǎn)前，曾任中國(guó)人壽資管公司基金投資部總經(jīng)理，更早曾在大通證券、國(guó)信證券、華夏證券等有過(guò)任職經(jīng)歷。
在證券業(yè)和保險(xiǎn)資管多年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，使張弛對(duì)資管行業(yè)最前沿技術(shù)擁有敏銳的嗅覺，尤其對(duì)以“ABCD”（人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)）為首的關(guān)鍵技術(shù)有獨(dú)到的見解。
在張弛看來(lái)，金融科技的發(fā)展給保險(xiǎn)資管行業(yè)帶來(lái)了新機(jī)遇。他認(rèn)為，在投研平臺(tái)方面，金融科技可有效地提高投研效率；在風(fēng)險(xiǎn)管控方面，金融科技的應(yīng)用能夠有效解決行業(yè)中風(fēng)險(xiǎn)信息不共享、數(shù)據(jù)實(shí)效性低等痛點(diǎn)；在運(yùn)營(yíng)管理方面，金融科技可以起到提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率的作用。
《證券日?qǐng)?bào)》記者：如何看待保險(xiǎn)資管行業(yè)目前對(duì)金融科技應(yīng)用的深度與廣度？
張弛：隨著全球科技日新月異的發(fā)展，以“ABCD”為首的關(guān)鍵技術(shù)不斷應(yīng)用到金融領(lǐng)域，加速了金融與科技的深度融合，推動(dòng)了金融市場(chǎng)的業(yè)務(wù)模式、技術(shù)手段以及服務(wù)產(chǎn)品等創(chuàng)新實(shí)踐。根據(jù)國(guó)際證監(jiān)會(huì)組織的定義，當(dāng)前金融科技已逐步進(jìn)入到3.0時(shí)代。
國(guó)外資管機(jī)構(gòu)一直在積極布局?jǐn)?shù)字化、智能化，不斷拓展新興技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和場(chǎng)景。我國(guó)保險(xiǎn)資管行業(yè)相對(duì)國(guó)外機(jī)構(gòu)發(fā)展較晚，抓住金融科技的發(fā)展將給國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)資管行業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。
首先，保險(xiǎn)資管公司有望通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等方法優(yōu)化投研體系，利用金融科技手段爭(zhēng)取更高的投資收益；其次，隨著法規(guī)和監(jiān)管措施的不斷完善，保險(xiǎn)資管公司的風(fēng)險(xiǎn)控制工作越來(lái)越嚴(yán)格，金融科技的應(yīng)用有望提供相關(guān)解決方案，提升公司風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)的管理效率；再次，隨著資管公司管理的資金規(guī)模不斷擴(kuò)大，其對(duì)后臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理的要求也在逐漸提高，金融科技的應(yīng)用有望提高運(yùn)營(yíng)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本，提升公司盈利水平；最后，隨著保險(xiǎn)資產(chǎn)管理公司逐漸向財(cái)富管理轉(zhuǎn)型，數(shù)字化客戶服務(wù)有望提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)，助力公司獲得更高市場(chǎng)份額。
《證券日?qǐng)?bào)》記者：目前在保險(xiǎn)資管的各主要環(huán)節(jié)，金融科技有哪些具體應(yīng)用？
張弛：當(dāng)前國(guó)內(nèi)外資管行業(yè)科技創(chuàng)新實(shí)踐，主要集中在投研平臺(tái)、風(fēng)險(xiǎn)管控、運(yùn)營(yíng)管理、客戶服務(wù)等方面。
在投研平臺(tái)方面，金融科技可以有效地提高投研效率。通過(guò)金融科技技術(shù)構(gòu)建金融知識(shí)圖譜，進(jìn)行市場(chǎng)數(shù)據(jù)及基本面分析，將投研全過(guò)程系統(tǒng)化，將傳統(tǒng)線下方式沉淀的成果固化到系統(tǒng)中，從而完成知識(shí)的積累和傳承。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能應(yīng)用，構(gòu)建更廣泛的投資模型，避免投資策略中非理性因素干擾，驅(qū)動(dòng)投資指令自動(dòng)生成，實(shí)現(xiàn)智能投資。 |
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