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2020年8月5日，總決賽在創(chuàng)新工場北京總部成功落下帷幕。
本次的主題圍繞人工智能展開，來自全球的200余名高校學生，在導師的引領下，歷時2個月，分別在創(chuàng)新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫(yī)療與公共衛(wèi)生賽道、商業(yè)賽道進行了大膽嘗試。
經(jīng)過評委打分、討論，自動駕駛賽道的“&”團隊和創(chuàng)新賽道的“方仔照相館”團隊，最終從37支參賽隊伍，7支決賽隊伍中脫穎而出，分獲兩個總冠軍和5個分賽道冠軍。
圖|現(xiàn)場評委、嘉賓、學生代表合影
創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復博士對參與本次AI創(chuàng)新大賽隊伍的創(chuàng)意、水平予以了高度評價，并且他對AI創(chuàng)業(yè)的未來作出了如下判斷。
“有人質(zhì)疑AI創(chuàng)業(yè)投資遇冷，我的看法可能略有不同。”
“AI項目并沒有遇冷，而是隨著AI的發(fā)展進入到了新的階段，很多AI項目不再算作是AI項目，而是歸類到了其商業(yè)邏輯的領域內(nèi)，這本質(zhì)上是一個統(tǒng)計口徑的問題。就像早年的互聯(lián)網(wǎng)公司的概念，現(xiàn)在幾乎所有公司都離不開互聯(lián)網(wǎng)”。
“早些時候，當時AI的概念剛剛興起，懂AI的人還很少，因此「黑科技」類的公司備受關注，但他們的問題是很少有成型的變現(xiàn)方式，資本投他們就是希望能夠加速找到合適的商業(yè)模式。后來，隨著一些AI先行者的成功落地，現(xiàn)在，越來越多的商業(yè)公司開始考慮引入AI”。
“我在互聯(lián)網(wǎng)大會上講到過AI+和+AI的概念，我個人認為，產(chǎn)業(yè)+AI存在很大機會，創(chuàng)業(yè)公司也好，產(chǎn)業(yè)公司也好，引入AI這個變量將激發(fā)巨大潛力”。
圖|李開復在試用“聽醫(yī)聲”項目的產(chǎn)品，這也是今年唯一一支在賽期內(nèi)做出硬件成品的隊伍
值得注意的是，本次的總決賽的現(xiàn)場采用的是線上線下結(jié)合的形式展開，大部分參賽選手，由于可能身處世界各地，不能齊聚北京，所以采用了在線演示的方式。
對于這個情況，創(chuàng)新工場CTO王詠剛表示，今年的新冠疫情對我們的影響非常大，本次決賽采用這樣的形式取得了基本和以往一樣的效果，我是比較滿意的。
但是，賽事的背后，學生們組成的各個團隊，由于不能面對面交流，出現(xiàn)了合作困難的現(xiàn)象，有幾支參賽隊伍甚至因此退出�？萍佳邪l(fā)項目如果采用在線的形式，同面對面的形式相比，我保守估計效率要降低50%以上。
今年參賽的同學們都是一邊推進項目進度，一邊摸索如何線上協(xié)作的效率能到最高，某些團隊表現(xiàn)得較為出色，比如獲得冠軍的積木建模項目（方仔照相館），每個人都在不同的位置，不同的工作背景，不同的工作方式，最終的結(jié)果卻非常成功。
關于疫情之下的創(chuàng)業(yè)機會問題，王詠剛繼續(xù)說道，我僅舉個例子，不一定可行，比如今年的就業(yè)形勢比較嚴峻，在這種情況下，我們其實可以模仿健康碼模式，在當事人同意的情況下，用大數(shù)據(jù)+AI的方式，自動記錄出每個人的簡歷，這樣用人單位發(fā)布的崗位就能很容易同對應的人聯(lián)系起來，求職者和企業(yè)都將從中受益。
圖|方仔照相館利用AI技術生成的積木人偶實體
會議的最后，李開復談到了關于企業(yè)重金聘請的人才又回流到學術界的問題。
他說，這件事的具體原因我不點評，但它其實反映出一個問題：全球高校對于技術，尤其是AI技術產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)品化、市場化都沒有足夠的對接。
雖然每個企業(yè)都標榜自己要創(chuàng)新，但其實企業(yè)有時候必須把盈利放到第一位，企業(yè)家要認真考慮“有用的創(chuàng)新”。而高校的天職就是創(chuàng)新，就是要突破人類知識的瓶頸，做出前人沒做過的東西。當創(chuàng)新和賺錢碰撞到一起，可能會產(chǎn)生銜接不好的問題。
現(xiàn)在科研人員能夠從企業(yè)里再回到高校，無疑會大大提升高校做科研時與產(chǎn)業(yè)、市場的相關性。
如果科研人員在考慮學術價值的同時，也能客觀評價項目的商業(yè)價值，這未必不是一件好事。比如張亞勤教授加盟清華大學，負責籌建清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院；再比如姚期智院士的“姚班”，不斷探索學術的新高度，一個大學能夠有“腳踏實地、仰望星空”的格局和態(tài)度是非常好的。 |
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