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取消原標題：發(fā)布未來十年推動技術創(chuàng)新的五大新興趨勢
根據(jù)全球領先的信息技術研究和顧問公司最新研究報告 “,2020” ，介紹了30項須重點關注的技術，這些技術可實現(xiàn)可編組企業(yè)，有望重拾社會對于技術的信任并改變?nèi)四X的狀態(tài)。
本文引用地址：
“新興技術具有顛覆潛力，但其帶來的競爭優(yōu)勢很少有人了解，或尚未經(jīng)過市場驗證。多數(shù)技術要經(jīng)過5到10年以上才能達到生產(chǎn)成熟期。但本技術成熟度曲線中的某些技術將在短期內(nèi)發(fā)展成熟，技術創(chuàng)新領導者須掌握這些技術機遇，尤其是那些具有變革性或重大影響的技術�！毖芯扛笨偛� 表示。
例如，與 新冠肺炎 疫情相關的健康護照和社交距離技術在整個技術成熟度曲線中發(fā)展迅速，且影響巨大。其他技術很少像社交距離技術一樣在發(fā)展初期就進入技術成熟度曲線。該技術之所以受到媒體的高度關注，主要是由于人們對隱私問題的擔憂。健康護照技術也是一個特例，因為技術成熟度曲線很少引入市場滲透率為5%~20%的技術。但在中國（健康碼應用）和印度（數(shù)字化服務），這項技術是進入公共場所和乘坐交通工具所必需的，用戶達數(shù)億之多。預計這兩項技術將在兩年內(nèi)達到生產(chǎn)成熟期。
在眾多技術成熟度曲線中，新興技術成熟度曲線是比較獨特的一個，它對所研究的1,700多項技術進行精選，生成一個包含30項新興技術和趨勢的技術集，并提供深刻見解。本篇技術成熟度曲線尤其關注那些有望在未來5~10年內(nèi)提供較大競爭優(yōu)勢的技術（參見圖1）。
圖12020年新興技術成熟度曲線
，來源：Gartner（2020年8月）
五大新興技術趨勢
數(shù)字自我——
技術與人的結(jié)合日益緊密，而數(shù)字護照和社交距離技術等人的數(shù)字化代表也有了越來越多的運用機會。人的 數(shù)字孿生 可以在物理空間和數(shù)字空間創(chuàng)造代表個人的模型。人與數(shù)字世界的互動方式也在發(fā)生變化，在使用屏幕和鍵盤互動的基礎上，演變出更為豐富的互動模式（如語音、視覺和手勢），甚至是直接改變?nèi)四X的互動方式。
須跟蹤的技術包括社交距離技術、健康護照、個人數(shù)字孿生、公民數(shù)字孿生、多重體驗和雙向腦機接口（BMI）。
編組架構(gòu)——
可編組企業(yè)的設計理念是，通過基于靈活數(shù)據(jù)編織的封裝業(yè)務能力來響應快速變化的業(yè)務需求。搭建編組架構(gòu)，需要將一系列封裝業(yè)務能力編組為解決方案。內(nèi)置智能呈現(xiàn)去中心化趨勢，并延伸至邊緣設備和終端用戶。
企業(yè)機構(gòu)要提高敏捷性，應跟蹤以下技術：可編組企業(yè)、封裝業(yè)務能力、數(shù)據(jù)編織、私有5G、嵌入式人工智能（AI）和低成本單板邊緣計算機。
構(gòu)成化AI——
指可通過動態(tài)變化響應不同情境需求的一系列 新興AI技術 及相關技術。其中，一部分技術有助于應用開發(fā)人員和用戶體驗設計人員通過AI賦能工具創(chuàng)建新的解決方案；另一部分技術則推動AI模型開發(fā)，使其具備動態(tài)演變、適應未來環(huán)境的能力。其中最先進的技術可以針對具體問題生成全新模型。
希望探索AI邊界的企業(yè)應考慮利用以下技術：AI輔助設計、AI增強開發(fā)、本體與圖譜、小數(shù)據(jù)、編組式AI、自適應機器學習（ML）、自監(jiān)督學習、構(gòu)成化AI和生成對抗網(wǎng)絡。
算法信任——
基于權威責任機構(gòu)的信任模型已被算法信任模型所取代，用于保護數(shù)據(jù)、資產(chǎn)來源以及個人與物件身份信息的隱私性和安全性。算法信任可以幫助企業(yè)機構(gòu)規(guī)避失去客戶、員工與合作伙伴信任的風險和損失。
與算法信任相關的新興技術包括：安全訪問服務邊緣（SASE）、差異化 隱私 、可認證溯源、自帶身份、負責任的AI和可解釋型AI。
超越硅的芯片材料——
四十多年來，摩爾定律（密集集成電路[IC]中可容納的晶體管數(shù)量每兩年會增加一倍）一直指導著IT行業(yè)的發(fā)展。隨著技術水平的提高，硅材料的開發(fā)已接近其物理極限，新的先進材料正在為元器件技術創(chuàng)造突破性機遇，打造速度更快、體積更小的元器件。
應考慮的關鍵技術包括DNA計算、可自然降解傳感器和碳基晶體管。 |
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